报告题目: 深度学习在医学图像处理中的应用

报告人:  徐静 教授

报告摘要:

随着大数据人工智能的发展，计算机算力能力、存储能力的提高，数据收集和整理的资源越来越丰富，图像处理工作从传统的数学、统计理论的人工先验建模到深度学习机器学习数据建模，测试图片从单张图像过渡到大规模图像数据集，以训练到测试的方式挖掘特征，达到端到端的学习。在这个方面，越来越多的深度学习框架被提出，人脸识别，无人驾驶等领域已经进行了落地的应用。相对来讲，医学图像处理因为医学知识的壁垒仍然是一个非常广阔的待开发天地。本次报告分享一些在医学图像处理方面的科研工作经验，互相交流学习。

报告人简介 徐静，女，教授，浙江工商大学统计与数学学院数据科学系系主任，硕士生导师。2007年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院，新加坡南洋理工大学博士后，美国加州洛杉矶分校访问学者。兼任浙江省数理医学学会超声介入与智能诊断分会青委会副主任委员，中国科学院大学附属肿瘤医院超声医学科客座教授，台州肿瘤医院客座教授。主要研究领域为大数据分析，深度学习，图像处理。特别注重与医学相交叉，对医学影像处理感兴趣。科研上已发表SCI论文含TOP期刊二十余篇。主持完成国家自然科学基金两项，主持完成教育部留学回国基金一项。主持完成省级虚拟仿真项目，教育部产学研协同育人项目，省级一流课程等教学改革项目各一项，参与国家级省级项目多项。

报告时间：2023年5月15日14:00-15:00

报告地点：6教南528

学院联系人：王伟娜

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