报告题目：数据挖掘与建模求解

报告人：高晓沨教授

报告摘要：数学建模是根据实际问题来建立数学模型，并对其进行求解，依据结果去解决实际问题的一种技术。在大数据时代，如何根据实际应用场景与海量数据信息获取知识，构建模型？采用数据挖掘等智能方法具有广阔前景。本报告聚焦数据类题型，介绍面向数学建模的数据挖掘与机器学习框架概览以及应用前沿的案例，为有兴趣进行基于数据类型的数学建模相关师生提供参考。

报告人简介：高晓沨，上海交通大学计算机科学与工程系教授，博士生导师。主要研究方向为数据工程、网络优化。在国际知名期刊会议发表论文200余篇，9次荣获国际会议最优论文奖。主持多项国家、省部级科研项目，曾获国家级高层次青年人才项目。与华为、腾讯、阿里等企业开展合作，曾获CCF-华为创新研究计划评审第一名、CCF-腾讯犀牛鸟基金卓越奖。自2012年起，累计指导学生7800余人次参加数学建模竞赛，在全国大学生数学建模竞赛中指导学生曾获最高奖项“高教社杯”、三大奖项之一“知网研学奖”，并荣获“优秀指导教师”称号。在美国大学生数学建模竞赛中累计指导学生共获特等奖19项，荣获美赛组委会颁发的“Doug Faires终身成就与特别贡献奖”，在中国研究生数学建模竞赛中荣获最高奖项“数模之星”（季军）。多年从事计算机学科基础教育，2023年获中华全国总工会、教育部组织的全国高校青年教师教学竞赛一等奖（工科组第一名），曾获宝钢优秀教师奖、国家级/上海市教学成果奖等。

报告时间：2023年8月17日（周四）下午14:00-16:00

报告地点：7教127

学院联系人：3200威尼斯vip数学建模教学团队

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